hdfs分布式存储数据的原理

hdfs的存储原理是什么 

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop生态系统中的一个关键组件，用于存储和处理大规模数据集。它是一个分布式文件系统，设计用于在具有大量节点的集群上存储和处理大型数据集。HDFS的架构由两个主要组件组成：NameNode和DataNode。NameNode负责管理文件系统的命名空间和访问控制，维护整个文件系统的元数据信息。DataNode负责实际存储数据，每个DataNode管理一部分数据块的存储和处理。HDFS的最小存储单位是Block，为了保证数据安全性，HDFS会将一个Block复制多份，放在不同的服务器上。NameNode通过edits文件和fsimage文件实现对Block的管理，每次对HDFS的操作都会被edits记录下来，定期对edits文件进行合并，合并为FSImage。