jupyter怎么把一列数据分类

利用jupyter进行分类

数据分割：将数据集分为训练集和测试集，通常按照比例（例如70%训练，30%测试）进行分割。

选择分类算法：选择适合你问题的分类算法，例如决策树、支持向量机、逻辑回归、随机森林等。在Jupyter Notebook中，你可以使用Scikit-Learn库提供的算法。

训练模型：使用训练集来训练所选的分类模型。

模型评估：使用测试集来评估模型的性能，通常使用指标如准确率、精确度、召回率、F1分数等来评估分类器的性能。