大数据一般是学的什么

大数据一般是学的什么 

大数据专业主要学习大数据技术的基本理论和方法，包括以下核心课程：

1. 基础课程：包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践等，为深入学习大数据技术提供理论基础。

2. 必修课程：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等，深入理解大数据技术的原理和应用。

3. 选修课程：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程等，根据兴趣和职业规划选择相关课程，提升专业技能。

此外，大数据专业还注重培养学生的实践能力，通过实验、项目实战等方式让学生掌握大数据平台的部署、数据的采集、处理、分析和可视化等技能。

需要注意的是，以上课程设置可能因学校和专业的不同而有所差异，学生在了解具体课程时应根据所选学校的教学计划和个人兴趣进行选择。